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篮球场运动木地板厂家组合优化问题解空间中的每一点都代表一个解，不同的解有着不同的代价函数值。所谓优化，就是在解空间中寻找代价函数（亦称目标函数）的小（或大）解模拟退火算法可以求解NP完全问题。但其参数难以控制，其主要问题有以下1）温度T的初始值设置问题。温度T的初始值设置是影响模拟退火法全局搜索性能的重要因素之一。初始温度高，则搜索到全局优解的可能性大，但因此要花费大量的计算时间；反之，则可节约计算时间，但全局搜索性能可能受到影响。实际应用过程中，初始温度般需要依据实验结果进行若干次调整2）退火速度问题。模拟退火法的全局搜索性能也与退火速度密切相关，一般来说，同温度下的“充分”搜索（退火）是相当必要的，但这需要计算时间。

在实际应用中，要针对具体问题的性质和特征设置合理的退火平衡条件3）温度管理问题。温度管理问題也是模拟退火算法难以处理的问题之一。实际应用中，篮球场运动木地板厂家由于考虑计算复杂度的切实可行性等问题，常采用T（t+1）=k×T（t）的迭代降温方式，式中k为正的略小于1.00的常数，为降温的次数假定给定的以粒子相对位置为表征的初始状态表示为i；物质当前状态为固态，则物质在该状态下的表示为E（i）然后用摄动装置随机选择一个粒子并使该粒子的位置随机地发生微小的变化，以此来得到一个新的状态：新状态的可表示为E，如果EE（i），考虑到热运动对的影响则要根据固体处于该状态的概率来决定该新状态是否作为“重要”状态。概率的计算方法如下E（i）-E（（4.3.1）式中，r表示该状态的概率，它于0的数，用随机数产生器产生一个【0,1）区间的随机数，若r大于这个随机数，则将新状态j作为重要状态，否则将其舍去。T表示新状态下的温度。

k为玻耳兹曼（Boltznn）常数，若新状态j是重要状态，就以新状态j取代原有状态成为当前状态，否则依然以原有状态作为当前状态。然后不断重复上述产生新状态的过程。以此来保证在大规模固体状态变换后，篮球场运动木地板厂家系统仍处于较低的平衡状态根据上述r的计算公式可知，在高温状态下可接受与当前状态差别较大的新状态作为重要状态，而在较低温度状态下只能接受与当前状态差别较小的新状态作为重要状态。这与实际生活中不同温度下热运动的影响完全一致。在温度值趋近于零时，就不能接受任何E>E（i）的新状态j了根据Metropolis准则，用固体退火过程模拟组合优化问题。